新南威尔士大学（UNSW）的数据科学与决策硕士课程是一个专为应对当前和未来对数据科学家和分析师高需求而设计的两年制学位项目。该课程融合了数学和统计、计算机科学以及经济学三个关键领域的知识，旨在培养具备广泛且高级数据科学技能的专业人才。学生通过选择四个专业方向之一，能在这些领域之一获得更深入的理解和技能。

课程结构与内容：

• 必修课程覆盖了从基础到进阶的多个方面，如《计算数据科学和决策》、《商业数据科学和决策》、《行为数据科学和决策》、《数学定量数据科学和决策》，以及数据库系统、数据可视化、数据科学项目等。
• 学生还将学习核心数学、统计学、计算机科学基础，包括机器学习和数据挖掘等前沿技术。
• 课程强调实践，要求学生通过项目工作来发展研究和交流技能，如《数据科学和决策项目》A和B。

学习成果：

• 学生将理解科学、技术在社会中的重要性，并能应用这些知识改善物质条件。
• 培养批判性思维、逻辑推理和清晰的沟通能力。
• 通过研究项目，学生将创造新的理解，展示研究和设计技能。
• 能够应用高级数学和计算技术解决复杂数据问题，并结合商业敏感性。
• 在数学环境中进行批判性分析，并掌握定性和定量数据问题的公式化表达。

优势与实践机会：

• UNSW的数据科学与决策专业依托于强大的计算机科学、商业决策学和统计学学科，提供全球认可的教育。
• 学生有机会参与实际的数学建模、大数据挑战和商业项目，增强实践能力。
• 统计学领域在全球享有盛誉，注重理论与实践的结合，通过实际项目提升操作技能。

申请与录取：

• 录取案例显示，UNSW会考虑学生的学术背景、GPA成绩、相关实习经历和项目研究，如来自北京师范大学珠海分校的一名学生，凭借其在统计学、金融领域的实习和学术研究获得了录取。
• 申请者需展现对数据科学领域的兴趣和潜力，以及一定的学术和实践经验。

项目特色：

• 作为澳大利亚顶尖的研究型大学，UNSW的该课程不仅提供深厚的理论基础，还强调实践和解决实际问题的能力，旨在培养能够在复杂环境中利用数据科学做出决策的精英。

综上所述，新南威尔士大学的数据科学与决策硕士项目是一个全面且实践导向的课程，适合那些希望在数据科学领域深造并准备在行业内部署其技能的学生。