澳门大学的数据科学（金融科技）理学硕士是一个高度专业化的课程，旨在培养具备数据科学知识和金融科技应用能力的复合型人才。以下是该课程的详细解析：

 课程概述
- 课程定位：该课程结合了数据科学的深度与金融科技的广度，让学生掌握大数据分析、机器学习、金融理论与实践的综合技能。
- 开设时间：自2019/2020学年起，澳门大学成为全澳门首个提供跨学科大数据硕士课程的大学，金融科技方向是其特色之一。

 课程内容
- 核心课程覆盖金融科技导论、大数据理论、挖掘与分析技术等，确保学生掌握基础。
- 专业方向：专注于金融科技领域，包括但不限于区块链、人工智能在金融的应用、数据分析在金融决策中的作用等。
- 实践与理论结合：学生将学习如何将数据科学方法应用于金融产品开发、风险管理、市场分析等实际问题。

 录取要求
- 学术背景：通常要求学士学位，偏好计算机科学、工程、数学或相关领域的背景，但非必需。
- GPA：一般要求2.8或以上，具体标准可能根据申请者背景调整。
- 英语能力：接受CET-6 430分以上、托福80分或雅思6.0（小分不低于5.5）的成绩。
- 可能的面试：部分申请者可能需要通过面试来评估其专业匹配度和英语沟通能力。

 学制与费用
- 学制：2年。
- 学费：大约为每年100,000澳门币，总学费为200,000澳门币，但具体费用请以学校最新公告为准。

 就业前景
- 毕业生适合在银行、证券公司、保险公司、金融科技公司等从事数据分析、风险管理、产品开发等工作。
- 随着金融科技行业的快速发展，该专业毕业生的需求持续增长，就业前景广阔。

 总结
澳门大学的数据科学（金融科技）理学硕士项目是一个针对金融科技领域高级人才的培养计划，它结合了澳门大学的国际视野和教育资源，为学生提供了深入学习金融科技领域知识的机会，为未来在金融科技行业的职业生涯打下坚实的基础。