南洋理工大学的信号处理和机器学习理学硕士（MSc Signal Processing and Machine Learning）是一个高度专业化的研究生课程，它结合了数字信号处理与人工智能的最新进展，旨在为工程师、数据科学家等专业人士提供深入的理论知识与实践技能。

课程更新：
- 课程名称变更：原名为信号处理理学硕士，现更名以反映课程内容的扩展，强调机器学习的重要性。
- 培养目标：适合希望深入了解数字信号处理技术与人工智能技术的执业工程师、硬件和软件设计师、数据科学家等。
- 核心课程包括数字信号处理技术、人工智能技术、机器视觉、遗传算法、自然语言处理等，旨在覆盖从基础到前沿的广泛知识。

申请要求：
- 学术背景：相关专业学士学位，如电子工程、计算机科学、数学或物理等。
- 语言成绩：雅思6.0至6.5（或托福相应分数），具体分数可能随时间调整。
- 工作经验：虽然不是强制性要求，但有相关工作经验的申请者将更受欢迎。
- 学费：2024年的学费信息显示为48,832新加坡元，具体费用可能会有所变动，且不包括生活费。

课程结构：
- 学制：通常为全日制一年。
- 选修课程丰富，允许学生根据兴趣选择，如高级数字信号处理、模式识别与深度学习等。
- 实践与研究：鼓励学生参与项目管理、技术创业等课程，以及可能的研究项目，以增强实践能力。

申请时间：
- 通常有特定的申请窗口，例如2023-2024学年的申请时间可能为2023年11月至2024年1月，但具体日期每年可能有所不同，建议关注南洋理工大学官网的最新公告。

通过这个课程，学生将获得在信号处理和机器学习领域工作的坚实基础，为在快速发展的技术行业中从事高级职位做好准备。