悉尼大学的数字健康与数据科学硕士（Master of Digital Health and Data Science）是一个为期一年的高级跨学科课程，旨在培养在医疗保健领域应用数据科学技能的专业人才。以下是该课程的详细解析：

课程特点：

• 课程目标：结合健康科学与数据科学，为学生提供数字健康和应用数据科学的专门技能与知识，适合希望将数字科学扩展到健康数据或专注于数字健康的数据科学家。
• 学制与开学时间：1年，每年有两次开学机会，通常在2月和7月。
• 学费：大约A$53,000/年，具体费用可能会有所调整。
• 入学要求：相关专业荣誉学士学位或相关专业背景加上至少两年工作经验，平均成绩需达到悉尼大学的65%等效标准。语言要求为雅思6.5分，单项不低于6.0。

课程内容：

• 核心课程：包括医疗保健数据科学基础、应用医疗保健数据科学、数字健康基础、数字健康创新与实施等。
• 选修课程：覆盖企业医疗信息系统、健康技术评估、编程、面向对象编程等，以及数字健康领域的特定课程。
• 实践与创新：强调实践经验，帮助学生掌握数据分析工具如R和Python，并理解如何在医疗保健中应用这些技能。

就业前景：

• 毕业生能够在医疗保健、药品研发、生物技术、公共卫生、健康保险、IT行业和大数据分析等领域找到工作，特别是在需要数据驱动决策的岗位上。

申请建议：

• 强调跨学科能力，适合来自数据科学、计算机科学、健康科学等背景的学生。
• 准备材料时，展示你在数据分析、编程或健康领域的实践经验将非常有利。
• 注意申请截止日期，并确保满足所有学术和语言要求。

悉尼大学的这一硕士课程反映了当前对数字健康专家的高需求，通过学习，学生将获得在快速发展的健康科技领域成功职业生涯所需的技能和知识。